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Prompts verbessern — die 5 entscheidenden Umschreibungen

Zwischen einem schwachen und einem starken Prompt liegen meist nur zwei Sätze. Hier sind die fünf Änderungen, die den Unterschied machen — jede als Umschreibung, durch die du dich ziehen kannst.

Veröffentlicht am 11. Juli 20268 Min. Lesezeit

Fast jede enttäuschende KI-Antwort liegt am Prompt, nicht am Modell. Und es geht dabei so gut wie nie um Zauberwörter, sondern um Informationen, die das Modell schlicht nie bekommen hat. Unten stehen die fünf Änderungen, die den größten Teil des Unterschieds ausmachen — jede als Vorher-Nachher, durch das du dich ziehen kannst. Pack den Trenner und zieh ihn nach links.

1. Gib dem Modell eine Rolle

Ohne Rolle antwortet ein Modell als Allzweck-Assistent: korrekt, vorsichtig, beliebig. Die Rolle macht es nicht klüger — sie engt ein, welche Antworten es überhaupt für plausibel hält. Und genau das willst du.

Sei dabei konkret bei Erfahrung und Kontext, nicht nur beim Jobtitel. „Ein Anwalt“ ist schwächer als „eine Vertragsanwältin, die einen Freelancer-Vertrag für einen Mandanten prüft, der sich einen Rechtsstreit nicht leisten kann“.

Mit Rolle

Du bist Texterin für eine Performance-Laufmarke. Deine Leser sind Marathonläufer, die bereits drei Paar Schuhe besitzen und Marketing-Versprechen misstrauen. Schreib eine Produktbeschreibung für unseren neuen Laufschuh.

Ohne Rolle

Schreib eine Produktbeschreibung für unseren neuen Laufschuh.

Die Rolle filtert für dich: Sie schließt die Superlative aus, an denen ein skeptischer Marathonläufer sofort abprallt.

2. Sag, was getan werden soll — nicht, worum es geht

Ein Thema ist keine Aufgabe. „Irgendwas zu unseren Q3-Zahlen“ gibt dem Modell kein Verb, an dem es sich festhalten kann. Also rät es — meist auf eine Zusammenfassung, weil das die sicherste Wette ist.

Nenn das Verb: analysieren, vergleichen, priorisieren, umschreiben, kritisieren, extrahieren. Willst du mehrere Dinge, nummerier sie — dann hält das Modell sie auseinander.

Eine Aufgabe

Vergleiche unsere Q3-Umsatzzahlen mit Q2 und mach drei Dinge: (1) benenne die zwei größten Veränderungen, (2) nenne für jede die plausibelste Ursache, (3) markiere jede Zahl, die nach einem Eingabefehler aussieht.

Ein Thema

Unsere Q3-Umsatzzahlen.

Drei Verben, drei nummerierte Ergebnisse. Das Modell muss nicht mehr raten, was „zu“ bedeuten soll.

3. Leg das Ausgabeformat fest

Das ist die am häufigsten übersprungene Änderung — und die, die am meisten Zeit spart. Denn das Umformatieren, das du sonst von Hand machst, erledigt das Modell umsonst.

Beschreib die Form: Abschnitte, Länge, Reihenfolge, Tabelle oder Fließtext. Wenn die Antwort an einer bestimmten Stelle landen soll, sag wo.

Format definiert

Fass dieses Meeting-Transkript so zusammen: ein Satz zum Ergebnis, dann eine Liste der Entscheidungen, dann eine Tabelle der Aufgaben mit den Spalten Verantwortlich | Aufgabe | Frist. Alles, was besprochen, aber nicht entschieden wurde, kommt unter eine letzte Überschrift „Offen“.

Kein Format

Fass dieses Meeting-Transkript zusammen.

Die Rubrik „Offen“ ist der entscheidende Teil: Ohne sie lässt das Modell alles Ungeklärte still unter den Tisch fallen, damit die Zusammenfassung aufgeräumt wirkt.

4. Gib Vorgaben — vor allem negative

Vorgaben verhindern, dass eine technisch korrekte Antwort trotzdem unbrauchbar ist. Länge, Zielgruppe, Tonalität und Sprachniveau gehören hierher.

Die unterschätzte Hälfte sind die negativen Vorgaben. Dem Modell zu sagen, was es nicht tun soll („keine Analogien“, „erfinde keine Zahlen“, „steht eine Info nicht in der Quelle, sag das“), entfernt genau die Fehler, die du sonst hinterher von Hand rausstreichst.

Mit Vorgaben

Erklär die Preisänderung unseren Bestandskunden in unter 120 Wörtern, so dass eine vielbeschäftigte, nicht-technische Person sie überfliegen kann. Entschuldige dich nicht, benutze das Wort „leider“ nicht, und erfinde keinen Grund, den ich dir nicht gegeben habe. Geht der Grund aus meinen Notizen nicht hervor, setz stattdessen einen Platzhalter [GRUND] ein, statt zu raten.

Ohne Vorgaben

Erklär unseren Kunden die Preisänderung.

Der Platzhalter in Klammern ist der Kniff: Er macht aus einer Halluzination eine sichtbare Lücke, die du selbst füllen kannst.

5. Mach die beweglichen Teile zu Platzhaltern

Wenn ein Prompt einmal funktioniert, sind die Teile, die du beim nächsten Mal änderst, fast immer Substantive: Empfänger, Thema, Tonalität, Sprache. Alles drumherum ist Gerüst, das du einmal gebaut hast und nie wieder tippen solltest.

Diese Substantive als Platzhalter zu markieren, macht aus einem guten Einzel-Prompt ein Template. Es ist gleichzeitig die billigste Änderung auf dieser Liste, weil du nichts Neues schreibst — du merkst nur, welche Wörter sich bewegen.

Wiederverwendbares Template

Du bist Support-Lead. Schreib eine {{tonalitat}} Antwort an {{empfanger}} wegen {{anliegen}}, unter {{wortlimit}} Wörtern. Versprich kein Datum, das wir nicht bestätigt haben.

Einmal-Prompt

Du bist Support-Lead. Schreib eine freundliche Antwort an Herrn Müller wegen seiner verspäteten Rechnung, unter 100 Wörtern.

Derselbe Prompt, abzüglich der vier Wörter, die sich jedes Mal ändern. Ab hier ist ein Prompt keine Nachricht mehr, sondern ein Werkzeug.

Die fünf zusammen

Wendet man alle fünf auf einmal an, wird aus einer einzeiligen Anfrage ein kurzes Briefing — und ein kurzes Briefing ist genau das, was dem Modell von Anfang an gefehlt hat. Rolle, Aufgabe, Format, Vorgaben, Platzhalter: Wenn eine Antwort enttäuscht, fehlt fast immer einer dieser fünf Punkte.

Der Haken: Ein guter Prompt kostet ein paar Minuten — was sich nur lohnt, wenn du ihn nie zweimal schreibst. Genau dafür gibt es TextDeck: Du behältst das Briefing, füllst die Platzhalter aus, kopierst das Ergebnis. Kostenlos, für macOS, iOS und Android — und der Qualitätsscore in der App prüft beim Tippen genau diese fünf Säulen.

Probier den Workflow selbst aus