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Praktische Tiefgänge zu KI-Prompt-Workflows.

5 Min. Lesezeit

Prompts verbessern: die 5 entscheidenden Umschreibungen

Zwischen einem schwachen und einem starken Prompt liegen meist nur zwei Sätze. Hier sind die fünf Änderungen, die den Unterschied machen, jede als Umschreibung, durch die du dich ziehen kannst.

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025′

ChatGPT-Hacks, die wirklich Zeit sparen

Zwölf Handgriffe, die am Workflow ansetzen statt am Modell, deshalb veralten sie nicht mit dem nächsten Release. Jeder mit dem fertigen Prompt zum Mitnehmen.

034′

ChatGPT Prompt Engineering: die ehrliche Anleitung auf Deutsch

Prompt Engineering ist kein Hexenwerk und keine Wissenschaft. Hier sind die 8 Patterns, die zuverlässig funktionieren, mit deutschen Vorlagen.

043′

ChatGPT-Chats exportieren, und warum der Export selten reicht

OpenAI bietet einen nativen Export. Er funktioniert. Aber er löst nicht das Problem, das die meisten Leute wirklich haben: die guten Prompts wiederfinden.

053′

Eine persönliche Prompt-Library aufbauen

Eine persönliche Prompt-Library ist ein kleines System mit kumulierenden Erträgen. So baust du eine an einem Nachmittag.

063′

KI-Workflows besser organisieren

Dein KI-Workflow ist bereits ein System; du hast es nur nicht aufgeschrieben. So machst du es explizit, schnell und überlebensfähig.

072′

TextExpander ist Overkill für Prompts: warum

Ein generischer Textbaustein-Erweiterer und ein dedizierter Prompt-Manager haben nicht dieselbe Form. Wer TextExpander für KI-Prompts nutzt, kämpft gegen das Tool.

082′

Prompt-Engineering-Cheat-Sheet mit Templates

Acht Prompt-Patterns, die zuverlässig funktionieren, jedes mit einem Copy-Paste-Template, das bereits Variablen enthält.

093′

ChatGPT-Prompts geräteübergreifend wiederverwenden

Deine besten Prompts sind Assets. So hörst du auf, sie jedes Mal zu verlieren, wenn du Rechner, Browser oder KI-Dienst wechselst.